四川省第二测绘地理信息工程院一项目完成自然资源部科技成果登记

5月12日，四川省第二测绘地理信息工程院“自然资源深度学习遥感智能解译平台”科研项目完成自然资源部科技成果登记。

该项目利用空间信息、人工智能、大数据等先进技术，将遥感数据解译应用与人工智能技术深度融合，包含“一门户，四系统”，具有开放式地理空间样本生态、一体化深度学习应用能力、分布式微服务作业模式等特色，可以大幅缩短解译应用周期，全面提升应用分析能力，为服务自然资源调查监测和国土空间用途管制等自然资源管理工作提供技术保障。基于基础测绘转型升级新要求，自然资源深度学习遥感智能解译平台以“降低成本、提高质效”为目标，面向多源遥感解译生产工作和自然资源调查监测应用需要，兼顾测绘涉密网络生产和互联网应用多种用途的特殊要求，以深度学习语义分割和目标检测为主要研究方法，通过研究高精度解译样本制作策略，构建可以开箱即用的预训练模型数据库，研发面向多种地物类型、多种光谱特征、多种解译策略的智能遥感解译平台，贯穿从数据准备、样本制作、样本建库、模型训练、智能解译、服务共享、到平台应用的全链路，在大幅缩短遥感图像解译周期、提高解译精准度的同时，催生变化监测、执法督查、分析评价等新的遥感应用领域，为下游数据服务市场带来全新的价值空间。

目前，项目成果已经取得“一种渐进式遥感影像地物要素智能生产方法及系统”“一种深度学习模型性能评价方法及系统”等多项国家发明专利，在全国十余家大型甲级测绘单位的国土利用动态全覆盖遥感监测、遥感影像统筹和卫片执法遥感监测等多个重大工程中广泛应用。