打造测绘“智慧大脑” ——四川测绘地理信息局以DeepSeek大模型赋能测绘专业服务体系建设
当前，以人工智能为核心的第四次工业革命正深刻重塑测绘地理信息行业格局。四川测绘地理信息局把基于DeepSeek大模型的测绘地理信息专业知识库建设纳入重大测绘生产专项范畴，组织7家局属单位协力共建。四川省第一测绘工程院作为牵头单位，主动拥抱变革，成立工作专班，以“AI﹢”发展新质生产力，致力推动行业向数据驱动、知识服务的新阶段跃迁。
上线“测智慧”平台
“我们的总体建设思路是打造1个平台，整合3个框架，建设3个数据库，实现4个应用，简称为‘1334’工程。”四川省第一测绘工程院专班负责人徐许雄介绍。
一个平台就是倾力打造“测智慧”平台，使其成为具备测绘专业知识和技能的智能体。三个框架是构建“测智慧”平台的核心支撑，即组成平台的大脑和神经系统。其中Xinference框架用来管理大语言模型，负责确定在不同场景、不同算力资源条件下用什么样的大脑来进行思考，可灵活调度本地化部署的DeepSeek等大模型；RAGFlow框架负责将知识灌输给大脑，为大模型注入“专业工具书”，通过精准管理知识库可有效抑制大模型出现“幻觉”；Dify框架就像人的神经系统，通过智能管理工作流，让大模型精准知道要干什么、该怎么干，能确保任务精准执行。
三个数据库主要包括文档库、向量库和知识图谱库。文档库包含已经清洗好的测绘行业标准规范、法律法规、政策文件、技术文本等近600份文档，主要用于知识溯源。向量库是将清洗好的文档进行分块、分词切割和向量化后，形成大模型可以识别的知识点。“目前，向量库包含了5万多个文本块、1700多万个知识点，里面主要存储的是每个知识点的高维向量值。”徐许雄进一步介绍，在知识图谱库中，该专班对常用的测绘质检国标中涉及的质量元素、质量子元素、检查项、错误类别的关系进行全面梳理，形成了由2500多个节点、3700多对关系组成的测绘质检知识图谱。“此外，我们还利用一小块地理实体数据，去掉坐标信息，脱密脱敏后，形成包含328对关系的地理实体知识图谱。”他补充道。
目前，四川测绘地理信息局基于DeepSeek大模型构建的测绘地理信息专业知识库，已取得阶段性成果，基本实现了智能问答、文档智能处理、测绘成本核算、测绘成果质量评判四大核心应用场景。
专业能力实现质的飞跃
“这个测绘专属‘智慧大脑’，目前可以实现精准问答、智能核算和科学质检。”徐许雄自豪地说。
笔者在“测智慧”平台搜索界面随机输入中小比例尺地图编制时河流该如何表示的问题，“测智慧”平台迅速准确给出了地下河、时令河等专业术语，并调用规范的图文进行直观展示。对同样的问题，笔者又在DeepSeek官网上进行查询，没有加载测绘专业知识库的大模型则无法准确回答地下河、时令河如何表示，给出的示例图片链接则是空链接。
“在测绘成本核算方面，我们把《测绘生产成本费用定额（2009）》和《测绘类项目支出标准（2023）》都纳入了测绘专业知识库。”徐许雄边说边通过“测智慧”平台演示西藏二等水准观测成本计算，平台精准应用定额标准并自动计算高原系数，得出52万元的结果。“这个结果经我们人工核实是准确的，而通过通用模型计算出的结果是128万元，误差很大。”
在测绘成果质量评判演示中，当把质量问题描述输入“测智慧”平台，就能自动判断这个问题属于哪一类。徐许雄补充说，例如输入“公路与河流关系部分不合理”时，平台显示为地理精度类问题，属于C类错误，输入时改成“普遍不合理”时，则被判断属于B类错误，说明应用了测绘专业知识库的大模型能够准确区分专业中的逻辑差别。此外，技术团队还试验利用平台查询地理实体之间的关系，如某个区域有哪些高速公路通过，某个街区与哪些街区相邻等，该平台都给出了准确回答。
后续，四川测绘地理信息局将组织局属单位持续优化“测智慧”平台系统。
构建智能化测绘新体系
测绘地理信息作为国民经济的重要基础性行业，对数据处理的准确性、实时性与智能化要求极高。DeepSeek大模型凭借其卓越的自然语言理解、逻辑推理与知识图谱构建能力，为解决测绘行业知识库建设中面临的海量数据检索效率低、知识关联弱、动态更新难等痛点提供了全新方案。
近几年，四川测绘地理信息局在AI遥感解译、本地知识库建设、时空大数据分析方面已取得阶段性成果。基于DeepSeek大模型强大的数据处理、分析、逻辑推理和自主学习能力，构建测绘地理信息专业知识库，能够推动测绘行业从“经验驱动”向“知识驱动”转型，助力测绘信息化与智能化发展，为进一步探索AI遥感分析在自然资源调查监测中的应用、实景三维创新应用等打下坚实基础。
目前，四川测绘地理信息局正推动7家局属单位协同攻坚，下一步将重点突破三大方向：一是深化知识挖掘，不仅整合显性知识，还将提炼数据与经验中的隐性知识，训练测绘行业垂直领域大语言模型；二是突破交互瓶颈，重点研究大模型与专业测绘软件的交互技术，让“测智慧”真正“长出手”，能够指挥和操作软件，成为测绘行业智能体；三是探索数据融合，进一步深化大模型与测绘专业数据的融合应用，释放数据要素新价值。
“未来，我们将致力于把人工智能打造成‘数字劳动力’，深度融入测绘生产全流程。”四川测绘地理信息局相关负责人表示，以DeepSeek大模型为引擎，以“测智慧”平台为载体，该局正全力构建智能化测绘技术新体系，为培育测绘地理信息新质生产力、服务数字经济高质量发展贡献智慧和力量。
（来源：中国自然资源报）