时空地理信息中试基地多项成果重磅发布
2026世界人工智能大会召开期间，莫干山地信实验室交出了一份沉甸甸的答卷。
7月19日，国家人工智能应用中试基地（能源资源领域时空地理信息方向）（以下简称“时空地理信息中试基地”）在浙江德清正式揭牌，宣布“莫干·玄衍”地理空间大模型正式上线运行并对外提供服务，集中发布了地理空间智能服务平台（公众版）、垂类大模型、遥感与三维两类高质量数据集以及实景三维生产更新与灾害现场重建两款场景智能体等多项阶段性成果，初步构建起涵盖数据、模型、平台、场景的时空地理信息智能场景技术架构。
全链条闭环打造空间智能底座
当前，我国人工智能发展正从单点技术突破，迈向覆盖算力调度、数据流通、技术迭代、场景落地、治理规则的全方位布局。作为全国自然资源领域目前唯一布局的国家中试基地，时空地理信息中试基地的落地，正是这一趋势在垂直领域的生动实践。
时空地理信息中试基地锚定打造“国家统一地理空间智能底座、全球时空智能战略竞争高地”的目标，由自然资源部与浙江省人民政府共同谋划，建设运行主体为莫干山地信实验室。其使命远不止于技术攻关——作为以共性服务、中试验证与产业赋能为核心功能的时空智能中试验证孵化平台，基地的核心价值在于打通时空地理信息领域前沿技术从实验室走向产业一线的关键通道，补齐时空智能行业中试验证短板。
基地不仅致力于打造“中试验证高地”，更着力构筑“产业生态高地”——以行业真实需求为牵引，将行业基础大模型作为底层支撑，将高质量数据作为“燃料”，将场景作为检验标尺，最终形成一个可共享、可迭代、可进化的开放生态。
从全球人工智能发展格局的角度看，此次基地集中发布的系列成果，绝非几项技术产品的简单亮相，而是完整搭建起“数据—模型—场景—平台”全链条服务闭环：以高质量数据集为基石，以地理空间大模型为引擎，以场景化智能体为落地抓手，以开放服务平台为能力窗口。四者环环相扣，旨在协同构成时空智能从技术能力到行业生产力的转化通道。
这套一体化布局，深刻印证了AI发展的核心逻辑：构建共生开放的产业生态，本身就是推进技术迭代升级的重要路径。此次基地发布的每一项成果，都不是孤立的“产品”，而是构筑时空智能产业生态拼图中不可或缺的一块，共同指向一个更具韧性与活力的智能未来。
“莫干·玄衍”大模型解码时空变化
地理空间智能面对的，是一个持续变化的真实世界——建筑在生长、道路在调整、灾害在发生，如何快速看见变化、理解变化，并把变化转化为决策依据？
作为行业首个千亿参数规模的多模态地理空间大模型，“莫干·玄衍”由地理空间语言大模型、地理空间视觉大模型与地理空间多模态大模型组成。其诞生并非源于对参数规模的追逐，而是直指一个真实而迫切的行业痛点：通用语言大模型能回答文本问题，却难以理解坐标、地物、影像、三维模型和时空关系。
“莫干·玄衍”让AI从“会回答问题”走向“感知、计算、推理、决策与交互”，目前已具备三维生成、遥感解译、地图诊断、时空分析等八大特色能力。在三维建筑生成场景中，用户仅需少量输入即可生成完整三维建筑，数据量需求可降低90%；在地图诊断场景中，模型可支撑国家版图典型问题审查，自动识别和定位问题区域，查准率达到90%以上。与此同时，模型已完成阿里云PPU与华为昇腾910C国产芯片适配验证，保障核心技术自主可控。
跳出单纯的技术视角，“莫干·玄衍”的意义不仅在于模型本身，更在于其作为行业公共基础设施的定位。它向全行业开放底层能力，引导各方聚焦细分场景开发垂类应用，形成“底座统一、应用多元”的良性发展格局。这一模式降低了中小单位的研发门槛，避免了低水平重复建设，为垂直行业AI底座建设提供了可复制的实践样本。
高质量数据集
为模型进化提供“高能燃料”
模型能力的持续提升，离不开高质量数据供给。此次发布的遥感三维高质量数据集，依托数据资产服务平台进行呈现与服务，重点包括百万级高质量遥感标签数据集，覆盖多类型地物和多尺度场景；万级三维建筑生成数据集，包含多样化建筑形态。这些数据集不仅为模型训练和评测验证提供高标准参照，也为行业应用研发提供高质量数据支撑。
数据是地理空间智能的基础性资源，其质量直接决定模型能力的上限。这批高质量数据集的发布，有效填补了地理空间领域大规模、高精度训练数据的供给缺口，为模型能力的持续进化提供了稳定可靠的“燃料”。
据介绍，未来三年，基地还将持续汇聚全国乃至全球分布的遥感影像、实景三维、调查监测、国土空间规划等数据资源。与此同时，陕西测绘地理信息局、黑龙江测绘地理信息局、四川测绘地理信息局、海南测绘地理信息局、自然资源部重庆测绘院及浙江省测绘科学技术研究院六家单位获授“基地数据标注中心”，协同开展遥感影像标注、三维数据构建等高质量数据生产工作。
从高质量数据集的发布到标注中心的协同布局，基地正将分散的数据资源转化为行业共用的公共资产。这不仅降低了创新主体的数据获取门槛，也为时空智能的规模化落地夯实地基。
两大场景化智能体
推动技术从实验室走向真实业务
检验智能能力价值的关键，在于能否进入真实业务场景。此次发布的两大场景智能体，已分别在城市更新和应急保障领域投入应用。
实景三维数据生产与更新智能体聚焦城市更新，支持大范围场景重建、精细化单体建模、快速更新和智能问答。过去，大范围三维建模往往需要大量影像和较长处理周期。以10平方千米区域为例，应用该智能体，用户仅需上传8000余张分辨率为5厘米的无人机影像，处理1天即可完成全域建模。相比传统作业模式，智能体生产效率提升约4倍，影像需求量缩减60%。当变化只发生在局部区域时，智能体也无需整片重做——用户仅需框选施工变化区域并上传70余张影像，即可快速生成局部三维模型。
实景三维生产更新智能体
灾害现场重建智能体已接入浙江省应急管理厅数据与业务平台。灾情上报后，系统数分钟内可完成灾区三维场景的快速重建，所需数据量降低约80%；同时支持灾前灾后比对、影响范围计算和应急研判报告智能生成，有效支撑后方分析与实地指挥联动。目前该智能体已覆盖台风、滑坡、崩塌、火灾等多种灾害场景，后续将与浙江省应急管理厅联合发布并推广应用。
灾害现场重建智能体
场景化智能体回答了一个根本问题：AI能解决什么实际难题。从业务需求出发，这两大智能体不是演示品，而是嵌入流程的生产力工具。当模型能力被封装为可调用的专业智能体，地理空间智能便真正从实验室走进城市更新与应急一线，在解决具体问题中完成价值闭环。
公众服务平台
助力成果“可体验、可使用”
当模型、数据和智能体逐步成熟，如何赋能千行百业？作为面向公众和行业伙伴的统一服务窗口，基地地理空间智能服务平台公众版的上线，让成果从实验室走向更多行业用户。
平台设置“产品超市”，用户可以按照数据集、智能体、垂类大模型等分类浏览成果，查看其详细介绍、适用场景、能力边界和申请方式。通过标准化的共享与申请流程，基地成果从“可展示”进一步走向“可体验、可使用”。平台还集成了数据集管理、模型训练压缩推理、技能开发、知识库管理和智能体创建等全链路工具，具备低门槛、高适配、可拓展的行业普惠应用优势，为更多行业智能体的持续孵化和落地提供支撑。
平台的核心价值，在于降低行业用户的选择与接入门槛，将分散的技术能力转化为可调用、可集成的公共服务。其本质不是成果陈列室，而是面向全行业的创新基座——当能力触手可及，地理空间智能便成为全行业共建共享的公共资源。
从模型上线到数据开放，从智能体落地到平台赋能，时空地理信息中试基地已初步打通“算力—数据—模型—场景”的全链路技术闭环，正将地理空间智能的技术能力持续转化为行业生产力。
日前，莫干山地信实验室同步成立了“时空码元创新研究院”“时空地理信息联合创新中心”“时空地理信息智能测试验证中心”三大创新平台，并启动2026年首届“莫干论剑”时空智能创新大赛。其中，时空地理信息联合创新中心聚焦昇腾AI算力与地理空间智能的深度适配，时空地理信息智能测试验证中心将建立时空智能测评标准体系，面向全国提供权威验证通道。
这些布局标志着基地正从“单点突破”走向“生态构建”。当算力适配、标准测评、人才培养等基础设施逐一完善，一个可生长的时空智能生态便具备了自我进化的能力。
高质量数据成为公共资源、大模型成为行业底座、服务平台降低创新门槛、场景智能体解决真实问题，一个开放、可持续的时空智能新格局，正在从构想变为现实。
（来源：i自然全媒体）